gemini API
Gemini 已通过 API in One 接入真实生产路由 /api/v1/chat/completions,后端节点为 node62。一个 API Key 即可调用并按成功请求计费。
请求体中的 model 字段。
当前已实现的 BFF 路由。
输入类型:text
密钥由共享 Dashboard 管理。
该路由不依赖 webhook。
服务亮点
用市场页形式展示真实已接入能力,不复用外部平台的 SLA、折扣或账号流程。
当前页面只展示已在 /api/v1 中实现的端点。 /api/v1/chat/completions
该模型直接返回响应,不需要创建媒体任务。
充值、订单、积分余额和个人资料继续使用现有共享控制台与旧逻辑。
浏览器只持有 API in One Key,上游 Provider 调用由服务端处理。
调用契约
复制这些字段即可接入当前真实模型路由。
- Base URL
https://apiin.one客户端调用同源 API,服务端 BFF 转发到 Worker。- 鉴权
Authorization: Bearer <API_KEY>由现有 Dashboard API Keys 页面管理。- Model 字段
gemini放在请求体 model 字段中。- 结果查询
/api/v1/chat/completions对话模型直接返回结果。- 计费入口
/billing/credits使用现有积分、订单和充值旧逻辑。
运行方式
该模型使用同步对话路由,响应会直接返回给调用方。
API Console
像模型市场一样直接切换同端点真实模型、端点和语言,右侧示例由当前 live catalog 的 payload 生成。
curl --request POST \
--url https://apiin.one/api/v1/chat/completions \
--header 'Authorization: Bearer <API_KEY>'
--header 'Content-Type: application/json' \
--data-raw '{
"model": "gemini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain quantum computing in simple terms."
}
],
"stream": false,
"include_thoughts": true
}'/api/v1/chat/completions端点评估
基于当前真实 endpoint 下的已上线模型,快速判断成本、供应商覆盖和生产接入方式。
真实能力
以下能力来自当前已接入的模型配置和后端路由,不展示未上线 API。
稳定生产路由
OpenAI-compatible /chat/completions format — drop-in replacement
统一接口
Usage-based credit accounting after a 5-credit pre-deduction
透明计费
128K token context window for long documents
快速接入
No Google Cloud or Vertex AI setup required
请求方式
浏览器端只调用同源 API,服务端 BFF 再转发到对应 Worker。
参数
messagesarrayArray of message objects with role (user/assistant/system/developer) and content
必填streambooleanEnable SSE streaming responses
可选 · 默认 trueinclude_thoughtsbooleanInclude model reasoning/thinking steps
可选 · 默认 truereasoning_effortstringReasoning depth: "low" or "high"
可选 · 默认 hightoolsarrayTool definitions for function calling (OpenAI-compatible format)
可选response_formatobjectForce structured output (e.g. {type: "json_object"})
可选示例请求
curl -X POST https://apiin.one/api/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer aio_your_api_key" \
-H "Content-Type: application/json" \
--data-raw '{
"model": "gemini",
"messages": [
{
"role": "user",
"content": "Explain quantum computing in simple terms."
}
],
"stream": false,
"include_thoughts": true
}'接入流程
这些步骤基于当前真实路由和共享账号体系,不新增独立登录、支付或订单流程。
创建共享 API Key
在现有 Dashboard 创建密钥,充值、订单、积分和个人信息仍走共享控制台。
调用真实端点
使用当前页面列出的 endpoint、model id 和参数发送请求。 /api/v1/chat/completions
查询任务状态
对话模型直接返回响应,无需轮询任务状态。
价格
~5 credits pre-deduct, pay-per-token
使用场景
这些场景可通过当前模型和对应后端节点实现。
Build AI-powered chatbots and customer support agents
Generate and summarize text content at scale
Create AI coding assistants and code generation tools
Power reasoning and analysis features in your application
常见问题
Is the Gemini API compatible with OpenAI's format?
Yes. API in One uses the standard OpenAI chat/completions format. You can switch from OpenAI to Gemini by changing the base URL and model name — no other code changes needed.
How much does the Gemini API cost?
5 credits are pre-deducted per request, then adjusted based on actual token usage (pay-per-token). Usage and balance are managed through the shared billing console.
Does the Gemini API support streaming?
Yes. Streaming is enabled by default via SSE (Server-Sent Events). Set stream to false for synchronous responses.
What is the maximum context length?
Gemini 3 Flash supports up to 1M tokens of context, suitable for processing long documents and maintaining extended conversations.